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保險取證智能化溯源檢測
保險取證智能化溯源檢測技術運用大數據、AI智能技術，對“相機指紋”的提取識別和綜合研判，實現保險證據圖像來源的智能化檢測，協助業務部門完善控制風險手段，提高防滲漏水平，也有助于相應管理措施的制度化、流程化，從而有效減少管理“短板”和管理漏洞。
蘋果開發
安卓開發
原生開發
混合開發
產品特點 / CHARACTERS OF PRODUCT
專注于智能化保險管理和監管領域的網絡服務商
長期為保險行業各業務提供智能圖像技術支持，積累了豐富、可靠的系列能力
基于多項行業領先的人工智能技術，支持數千個標簽，可以實現一級標簽平均精確率n%以上，二級標簽平均精確率m%以上。
在傳統數據處理基礎上，構建深度神經網絡清洗模型，并且建立專家干預模型，為數據處理提供支持。同時結合業務取證實際，提供可用性更高的檢測結果
基于智能的深度學習算法，具備遷移學習能力，可以通過不斷的訓練使識別變得更智能，并且可以快速迭代以適應各種新場景
解決方案 / SOLUTION OF PRODUCTS
專注于智能化保險管理和監管領域的網絡服務商
現狀痛點
海量保險取證圖像資料快速處理、真偽辨別成為亟待解決的課題； 圖像篡改偽造技術發展對保險業務的風險控制提出更高的要求；
解決方案
通過對“相機指紋”的提取識別，并運用大數據、AI智能技術進行綜合判別，實現保險證據圖像來源的智能化檢測，協助發現潛在風險、自動預警，提高管理水平。
技術細節 / DETAILS OF TECHNOLOGY
專注于智能化保險管理和監管領域的網絡服務商
構建查勘圖像源檢測數據集
對現有查勘圖像先進行數據清洗和數據預處理，構建高質量數據及，提升智能分析的可靠性和有效性。
查勘圖像智能分析
分析查勘圖像的特征，如噪聲指紋、CNN等，運用集成譜聚類智能分析，檢測一系列查勘圖像是否來自同一個相機源。
充分利用分布式計算手段
充分利用分布式計算手段，實現圖像預處理，不僅可以減輕服務器壓力，還可以規范數據采集，提高數據的可用性。
結合業務提供有力依據
在智能分析基礎上，結合業務取證實際，通過多通路、多信息源等一系列綜合研判運算，提供可用性更高的檢測結果。

產品優勢 / ADVANTAGES OF PRODUCTS

數據清洗及預訓練
在海量異構圖像數據下，傳統的數據清洗技術無法得到滿意的數據。圖像源檢測技術在傳統的數據清洗技術基礎上，構建深度神經網絡清洗模型，得到具備高可用性的干凈數據，同時進行預訓練。
專家干預模型
專家干預模型的存在為數據清洗階段的無監督式的自學習免除后顧之憂，在一定規則的抽查干預下，設置可彈性調整的采樣規則，并將調整參數與清洗模型關聯，得到一個存在獨立可調模型的聯合模型。
保險取證智能化溯源檢測 / 專注于智能化保險管理和監管領域的網絡服務商
我們深耕保險業數字化服務，為眾多保險行業標桿企業提供數字化解決方案，積累了豐富的保險業數字化服務經驗。想了解保險行業前沿的管理理念和詳細產品信息，請聯系我們。